DATEN UND STRATEGISCHE AUSRICHTUNG
KI-Strategie und Unternehmensstrategie zusammenbringen.
SITUATION
Datenprojekte laufen. KI-Initiativen starten. Und parallel läuft die Unternehmensstrategie — getrennt voneinander, mit Zielen, die nicht verbunden sind.
PROBLEM
Wenn jemand die Frage stellt, warum die Investitionen nicht auf die Unternehmensziele einzahlen. Dann ist das Geld bereits ausgegeben.
Bedeutung
Unternehmen, die auf Basis von Daten entscheiden, sind 23 % profitabler. Aber nur, wenn Daten- und Geschäftsstrategie dieselbe Richtung kennen. Ohne diesen Brückenschlag bleibt KI ein Technikprojekt — und die Datendividende unausgeschöpft.
Damit Ihre KI-Investitionen auf das einzahlen, was Ihr Unternehmen wirklich voranbringt.
ANSATZ Unser Leistungsversprechen
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Wir bringen Unternehmensziele und KI-Strategie zusammen, bevor sie auseinanderlaufen. Ein gemeinsamer strategischer Rahmen — in dem KI-Initiativen auf das einzahlen, was Ihr Unternehmen wirklich voranbringt.
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Wir übersetzen zwischen Business- und Technologie-Sprache. Und schaffen eine KI-Roadmap, die nicht im Technikteam endet, sondern vom Vorstand getragen wird.
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Wir klären erst strategische Fragen, damit die Dateninvestitionen die richtige Richtung einschlagen.
PROZESS Unser Vorgehen
Phase 1
Bestandsaufnahme
Wir analysieren Ihre laufenden Daten- und KI-Initiativen und gleichen sie mit Ihren strategischen Unternehmenszielen ab. Wo zahlen sie ein? Wo laufen sie ins Leere? Wo fehlt noch etwas?
Phase 2
Alignment-Workshop
Gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern aus Business und IT schaffen wir den Brückenschlag: Welche Initiativen werden gebraucht? Welche Dateninitiativen haben strategische Priorität? Welche brauchen eine Kurskorrektur?
Phase 3
KI-Roadmap
Wir verdichten die Ergebnisse zu einer KI-Roadmap, die direkt auf Ihre Unternehmensstrategie ausgerichtet ist — mit klaren Verantwortlichkeiten und messbaren Meilensteinen. Gemeinsam erarbeiten wir: Welche Fragen muss Data/AI beantworten? Wo muss es wirken und wie? Welche Use Cases haben die größte strategische Relevanz?
DELIVERABLES Was Sie erhalten
KONTAKT Lassen Sie uns gemeinsam starten!
Was unsere Arbeit ändert:
Ihre KI-Investitionen haben gehen in eine Richtung. Nicht in die, die einzelne Akteure spannend oder sinnvoll finden — sondern die, die Ihr Unternehmen weiterbringt.
Und das nächste Mal, wenn jemand nach dem ROI Ihrer Dateninitiativen fragt, haben Sie eine Antwort.
Daten zur Wirkung bringen. Das ist unser Auftrag.
FAQ
Sie haben noch Fragen? Schauen Sie gerne in unserem FAQ vorbei!
Was bedeutet Data & AI Alignment — und warum ist es wichtig?
Data & AI Alignment bedeutet, KI-Strategie und Unternehmensstrategie zusammenzudenken — bevor sie auseinanderlaufen. In vielen Unternehmen laufen Datenprojekte und KI-Initiativen parallel zur Geschäftsstrategie, in anderen Räumen, mit anderen Menschen, mit anderen Zielen.
Das Ergebnis: Investitionen, die nicht auf die Unternehmensziele einzahlen. Unternehmen, die auf Basis von Daten entscheiden, sind 23 % profitabler — aber nur, wenn Daten– und Geschäftsstrategie dieselbe Richtung kennen.
Für wen eignet sich ein Data & AI Alignment Workshop?
Für Unternehmen, die bereits Daten– und KI-Initiativen gestartet haben — und sicherstellen wollen, dass diese auf das einzahlen, was das Unternehmen wirklich voranbringt. Typische Teilnehmer sind Geschäftsführung, CDO, CIO und Strategieverantwortliche.
Der Workshop schafft die Brücke zwischen Business-Sprache und Technologie-Sprache. Damit beide Seiten dasselbe meinen, wenn sie über KI-Strategie sprechen.
Wie läuft ein Data & AI Alignment bei areto.strategy ab?
In drei Schritten:
Bestandsaufnahme: Wir analysieren Ihre laufenden Daten– und KI-Initiativen und gleichen sie mit den strategischen Unternehmenszielen ab. Wo zahlen sie ein? Wo laufen sie ins Leere?
Alignment-Workshop: Gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern aus Business und IT schaffen wir den Brückenschlag — welche Dateninitiativen haben strategische Priorität? Welche brauchen eine Kurskorrektur?
KI-Roadmap: Wir verdichten die Ergebnisse zu einer priorisierten KI-Roadmap, die direkt auf Ihre Unternehmensstrategie ausgerichtet ist — mit klaren Verantwortlichkeiten und messbaren Meilensteinen.
Wie entwickelt man eine KI-Roadmap, die auf die Geschäftsstrategie einzahlt?
Eine KI-Roadmap, die wirkt, startet nicht bei der Technologie — sondern bei den strategischen Hebeln des Unternehmens. Wir identifizieren zuerst, welche Geschäftsentscheidungen durch Daten und KI messbar verbessert werden können. Daraus leiten wir konkrete Initiativen ab und priorisieren sie nach Wirkung, Machbarkeit und Abhängigkeiten.
Das Ergebnis ist eine Roadmap, die nicht im Technikteam endet, sondern vom Vorstand getragen wird. Daten zur Wirkung bringen — genau das.
Warum scheitern viele KI-Initiativen an der fehlenden Verbindung zur Unternehmensstrategie?
Weil KI häufig als Technologieprojekt gestartet wird — nicht als strategische Entscheidung. Datenteams bauen Lösungen, die technisch funktionieren, aber nicht auf die Ziele einzahlen, die das Unternehmen wirklich verfolgt.
Ohne den Brückenschlag zwischen Business und IT bleibt die Datendividende auf dem Papier. Der Alignment-Workshop setzt genau hier an: Er bringt beide Welten an einen Tisch, bevor das Geld bereits ausgegeben ist.
Was unterscheidet Data & AI Alignment von einer klassischen KI-Strategieberatung?
Klassische KI-Strategieberatung erstellt häufig umfangreiche Analysen und Use-Case-Sammlungen — ohne sie an die Unternehmensstrategie zurückzubinden. Data & AI Alignment stellt genau diese Verbindung her.
Wir prüfen nicht nur, welche KI-Anwendungen möglich sind, sondern welche auf die Unternehmensziele einzahlen, welche eine Kurskorrektur brauchen und welche gestoppt werden sollten. Das Ergebnis ist eine strategisch verankerte Roadmap — keine Ideensammlung.
Welche konkreten Ergebnisse liefert ein Data & AI Alignment?
Nach einem Data & AI Alignment verfügen Sie über: einen klaren Abgleich Ihrer KI-Initiativen mit den Unternehmenszielen, eine priorisierte KI-Roadmap mit strategischer Verankerung, eine konkrete Empfehlung, welche Projekte beschleunigt, angepasst oder gestoppt werden sollten — und eine Brücke zwischen Business- und Technologie-Sprache.
Das nächste Mal, wenn jemand nach dem ROI Ihrer Dateninitiativen fragt, haben Sie eine Antwort.