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Internationale Brauereigruppe

Tätigkeit: Herstellung und Vertrieb von Bieren und Brauereibedarf
Branche: Handel & Konsumgüter
Mitarbeiterzahl: rund. 1.600

Fachbereich: Marketing & Vertrieb

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Success Story

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Snowflake Intelligence Implementierung für eine Brauereigruppe

Die Projektherausforderung

Unser Kunde, eine international tätige Brauereigruppe, wollte durch die Integration einer Vielzahl interner und externer Datenquellen in Snowflake eine zentrale Datenbasis schaffen. Ziel war es, Snowflake Intelligence gezielt einzusetzen, um datengetriebene Erkenntnisse für Marketing, Vertrieb und Supply Chain zu gewinnen und fundierte Entscheidungen in nahezu Echtzeit zu ermöglichen.

Dabei stand das Unternehmen vor mehreren zentralen Fragestellungen:

  1. Wie lassen sich große und heterogene Datenmengen aus Vertrieb, Supply Chain, Marktanalysen, Wetterdaten und sozialen Events konsolidieren und effizient managen?
  2. Ist es möglich, dass das Produktmanagement Snowflake Intelligence direkt nutzt, um Transparenz über Kundenverhalten und Nachfrage zu gewinnen, Lagerbestände zu optimieren und das Produktportfolio gezielt weiterzuentwickeln?
  3. Wie können Marketing- und Einkaufsteams frühzeitig Trends erkennen, um Kampagnen gezielt zu planen und die Produktion vorausschauend auszurichten?

Unser Vorgehen

Als offizieller Snowflake Intelligence Launch Partner begleitete areto das Unternehmen ganzheitlich bei der Einführung von Snowflake Intelligence – angefangen bei der fachlichen Zieldefinition bis zur operativen Nutzung in den Fachbereichen. Im Mittelpunkt stand dabei nicht die Technologie selbst, sondern die konkreten Entscheidungen, die Marketing, Vertrieb, Produktmanagement und Supply Chain täglich treffen müssen.

Unser Vorgehen zur Implementierung von Snowflake Intelligence umfasste folgende Schritte:

  • Zu Beginn wurden gemeinsam die zentralen Entscheidungsprozesse und Fragestellungen identifiziert, etwa rund um Nachfrageprognosen, Lageroptimierung und Preisgestaltung. Auch der Einfluss von Wetterdaten sowie Terminen und Lokalitäten sozialer Events auf Absatz und dadurch Produktion war eine wichtige Komponente.
  • Auf dieser Basis priorisierte areto konkrete MVP-Use-Cases mit klar definierten Erfolgsmetriken, um schnell messbaren Mehrwert zu schaffen.
  • Im nächsten Schritt wurde Snowflake Intelligence in die bestehende Snowflake-Umgebung integriert. Besonderes Augenmerk lag auf der Modellierung semantischer Schichten, die Business-Logiken wie Dimensionen, Kennzahlen und Zeitbezüge konsistent abbilden. Dadurch können Fachbereiche komplexe Analysen und Abfragen in natürlicher Sprache durchführen, ohne technisches Detailwissen über die zugrunde liegende Datenarchitektur zu benötigen.
  • Ergänzend wurden unstrukturierte Datenquellen – etwa Marktinformationen, Eventdaten oder Wetterprognosen – über Cortex Search und Custom Functions angebunden. So lassen sich strukturierte Kennzahlen und qualitative Informationen gemeinsam auswerten, inklusive transparenter Beleg- und Zitierlogiken.
  • Ein zentraler Erfolgsfaktor des Projekts war zudem die gezielte Befähigung der Fachbereiche. Entscheidend war die Bereitstellung von spezialisierten Agenten für jeden Fachbereich. Diese Agenten wurden mit der Perspektive des Fachbereichs voreingestellt und nutzen nur die dort relevanten Daten.
  • Durch praxisnahe Enablement-Formate stellten wir sicher, dass Marketing-, Einkaufs- und Produktteams Snowflake Intelligence eigenständig und effektiv nutzen können – für schnellere Entscheidungen, höhere Transparenz und nachhaltige Wettbewerbsvorteile.

Expertise

Ergebnis und Nutzen für den Kunden

Mit Snowflake als zentraler Datenplattform konnte unser Kunde eine skalierbare und hochflexible Datenarchitektur etablieren, die alle relevanten Datenquellen in Echtzeit integriert und auswertbar macht. Entscheidungsprozesse basieren nun auf konsistenten, aktuellen und verlässlichen Daten. Aus diesen Daten wiederum können Erkenntnisse für die Fachbereiche vorrangig durch Snowflake Intelligence Agenten bereitgestellt werden.

Wesentliche Vorteile im Überblick:

  • Zentrales Datenmanagement in Echtzeit: Snowflakes Skalierbarkeit und Flexibilität ermöglichen das effiziente Ingestieren, Speichern und Verarbeiten sämtlicher relevanter Daten – als belastbare Grundlage für datenbasierte Entscheidungen.
  • Optimiertes Bestands- und Produktportfoliomanagement: Snowflake Intelligence liefert den Fachbereichen schnelle, zuverlässige und vor allem dynamische Insights direkt im Arbeitskontext und ersetzt damit ein veraltetes Reporting-System.
  • B2B-Preise sowie Liefermengen können dynamisch angepasst werden, da lokale Events und Wetterentwicklungen frühzeitig berücksichtigt werden.
  • Frühzeitige Trend- und Markt­erkennung: Durch die Analyse von Social-Media-Interaktionen und allgemeinen Marktentwicklungen verfügt das Unternehmen jetzt über eine transparente Sicht auf langfristige Trends und kann sich so nachhaltig Wettbewerbsvorteile in einem stark umkämpften Markt sichern.

Technologie-Übersicht

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