Tätigkeit: Stromerzeugung und Stromhandel
Branche: Energie & Umwelt
Mitarbeiterzahl: rund 4.000
Fachbereich: Risikomanagement
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Ein Energieversorger, der seinen Fokus auf Stromerzeugung und Stromhandel gelegt hat, wollte die zunehmend komplexen Rahmenbedingungen im Energiehandel mit KI-gestützten Analysen und Vorhersagen effizient bewerkstelligen. Denn volatile Märkte, regulatorische Anforderungen und kurzfristige Preisschwankungen erschwerten vorausschauende Planungen sowie eine verlässliche Einschätzung finanzieller Risiken. Bisherige Bewertungsverfahren basierten auf statischen Modellen und manuellen Auswertungen, die sowohl zeitaufwendig als auch fehleranfällig im operativen Betrieb waren. Investitionsentscheidungen und Risikobewertungen ließen sich dadurch nicht mit der nötigen Geschwindigkeit und Präzision treffen.
Ziel der Zusammenarbeit mit dem Kunden war die Entwicklung und Einführung einer KI-gestützten Lösung zur automatisierten Risikoidentifikation und -prognose, die externe Marktdaten, Verbraucherinformationen und interne Messwerte zusammenführt. Durch moderne Vorhersagemodelle sollte der Energieversorger in die Lage versetzt werden, Risiken frühzeitig zu erkennen, Verlustpotenziale zu minimieren und die Steuerung seines Handelsgeschäfts nachhaltig zu optimieren.
areto realisierte das Projekt in enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen des Unternehmens, unter anderem Risikomanagement, Finanzen und IT. Die Projektumsetzung erfolgte in mehreren aufeinander abgestimmten Phasen:
Zunächst wurde eine umfassende Analyse der bestehenden Risikobewertungsprozesse und Datenquellen durchgeführt. Auf dieser Basis wurden gemeinsam mit dem Kunden priorisierte Use Cases definiert.
Im Anschluss wurden geeignete Machine-Learning-Modelle entwickelt, die auf Markt-, Portfolio- und Transaktionsdaten basieren. Die Modelle unterstützen unseren Kunden dabei, Risikofaktoren wie Preisentwicklungen oder regulatorische Eingriffe frühzeitig zu erkennen und zu bewerten.
Im Zuge der Integration in die bestehende Systemlandschaft erfolgte zudem die Einführung von Tableau als Datenvisualisierungstool. Mit Tableau wurden interaktive Dashboards für unseren Kunden entwickelt, die tagesaktuelle Kennzahlen und Entwicklungen abbilden. Die verschiedenen Stakeholder im Unternehmen können die aktuellen Erkenntnisse über Self-Service-Abfragen direkt in ihre Entscheidungsprozesse einfließen lassen.
Ein begleitendes Change-Management sowie gezielte Schulungen der Fachbereiche sorgten dafür, dass die neuen KI-basierten Arbeitsweisen zügig im Tagesgeschäft verankert wurden. Doch nicht nur das technische Verständnis für die KI-Systeme, sondern auch der verantwortungsvolle Umgang mit Daten war Teil des Schulungsprogramms: Datenqualität, Datenschutz, Transparenz, Dokumentation und rechtliche Rahmenbedingungen sind wichtige Themen, die in Zusammenhang mit KI betrachtet werden müssen.
Im Projekt brachten unsere Datenexperten tiefgreifende Kompetenzen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Risikomodellierung und Datenintegration ein. Die Schwerpunkte umfassten:
Dank dieser Expertise konnte eine KI-basierte Lösung geschaffen werden, die passend auf die Anforderungen des Energiehandels zugeschnitten ist und gleichzeitig Raum für zukünftige Erweiterungen bietet.
Die Einführung der KI-gestützten Risikobewertungslösung konnte die Entscheidungsqualität und Reaktionsgeschwindigkeit im Energiehandel des Versorgers verbessern. Risiken können nun schnell identifiziert und bewertet werden – ein wesentlicher Vorteil in einem hochvolatilen Marktumfeld.
Konkrete Vorteile durch das Projekt:
Langfristig hat die Lösung nicht nur zur Stärkung der Resilienz und Wettbewerbsfähigkeit des Energieversorgers beigetragen, sondern auch eine datengetriebene Kultur in der Risikosteuerung etabliert, die den Weg für weitere Digitalisierungsinitiativen ebnet.
Lassen Sie uns gemeinsam starten!
Wir begleiten Sie mit vielfältigen und maßgeschneiderten Lösungen auf dem Weg zur data driven company.
Lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, wo Sie mit Ihrer Organisation stehen und wie wir sie bestmöglich unterstützen können
