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Die Snowflake Data Cloud unterstützt eine breite Palette von Lösungen für Datenverarbeitung, Datenintegration und -analyse und ist in der Lage, eine Vielzahl von Workloads zu bewältigen, darunter Data Engineering, Data Lake, Data Science, Data Applications sowie Data Sharing und Exchange.
Snowflake Data Cloud ist ein globales Netzwerk, in dem Tausende von Unternehmen Daten in nahezu unbegrenztem Umfang mobilisieren. Snowflake Data Cloud besteht aus zwei Teilen: Plattform und Daten.
Die Plattform von Snowflake ist der Motor, der die Snowflake Data Cloud antreibt. Die in der Snowflake Data Cloud zur Verfügung gestellten Daten stammen von Snowflake Kund*innen und anderen Datenanbietern. Diese haben sich dazu entschieden Daten in Snowflake zu speichern, sowie Daten über die Snowflake Plattform zu teilen.
Snowflake Data Cloud sitzt dabei zwischen den Anbietern von Cloud-Infrastrukturen und den Anbietern von Datenanwendungen. Snowflake Data Cloud ist der Ort an dem sich Organisationen verbinden, zusammenarbeiten und dann datengestützt ihre Ziele erreichen können.
Heterogene Datensilos aufzubrechen um darin vorhandene Informationen mit modernen Ansätzen zur Datenverwaltung und -analyse zu nutzen, ist aktuell eine der großen Herausforderungen, denen sich Unternehmen stellen müssen. Ziel ist die Vereinfachung der Arbeit von IT-Mitarbeitern sowie eine Reduzierung der Zeit bis zur Wertschöpfung für Unternehmen. Viele Unternehmen migrieren ihre Daten und Analysen in die Cloud, haben aber dennoch Schwierigkeiten, wenn es um das Kombinieren mehrerer Datentypen und unterschiedlicher Analyse-Initiativen zu einer kohärenten Strategie geht. Eine echte Plattform nutzt die Vorteile moderner Cloud Data Warehouses und Data Lakes, damit Unternehmen ihren Fokus von der Verwaltung der Infrastruktur auf die Verwaltung von Daten verlagern können. Mit der Plattform von Snowflake können unterschiedliche Datentypen aus verschiedenen Quellen einfach gesammelt, gespeichert, eingebunden und ausgetauscht werden. Dadurch erhalten Teams freie Ressourcen, mehr Flexibilität und die Insights, welche sie für ihre Entscheidungen benötigen.
Durch eine Erfassung strukturierter und semistrukturierter Daten aus beliebigen Datenquellen ermöglicht die patentierte Multi-Cluster-basierte Shared-Data-Architektur einfach und sicher eine Vielzahl von Workloads – wie Cloud Data Warehouses, Data Lakes, Data Pipelines und Data Exchanges –und viele verschiedene Anwendungen für die Bereiche Business Intelligence, Data Science bzw. Data Analytics. Dank Snowflake als Basis können Sie Ihren Schwerpunkt von der Verwaltung einer ausufernden, uneinheitlichen Infrastruktur auf die Gewinnung von Erkenntnissen aus Ihrem gesamten Datenbestand verlagern. Die Möglichkeit alle Daten und Insights jedem relevantem Mitarbeiter zur Verfügung zu stellen, also eine Demokratisierung des Wisens, führt schnell zu einem deutlichen Return on Investment
Mit den Snowflake-Expert*innen von areto zur data driven company!
Eine Plattform mit der richtigen Architektur ist der Schlüssel zu einer erfolgreichen Datenverwaltungs- und Analysestrategie für das gesamte Unternehmen aber auch darüber hinaus. Durch eine Standardisierung auf die Plattform von Snowflake, können Sie unterschiedliche Datenquellen zusammenführen, um wertvolle und zeitnahe Erkenntnisse zu gewinnen. Aber ohne die zusätzlichen Kosten, den Wartungsaufwand oder die Komplexität, welche mit älteren Lösungen verbunden sind. Die Leistung, Flexibilität und Skalierbarkeit von Snowflake unterstützt optimal auch hoch volatile Analyseanforderungen. Snowflake ermöglicht es Unternehmen datengestützte Entscheidungen zu fällen, die Zusammenarbeit zu verbessern sowie die Etablierung einer progressiven Cloud-Strategie.
Eine einzige, vereinheitlichte Plattform
Snowflakes Multi-Cluster-basierte Shared-Data-Architektur von konsolidiert Data Warehouses, Data Marts und Data Lakes zu einer einzigen zuverlässigen Datenquelle („Single-Point-of-Truth“), welche zahlreiche Arten von Analysen ermöglicht.
All Ihre Daten
Speichern Sie ihre Daten in großem Umfang in ihren ursprünglichen Formaten und ohne komplexe Transformation in der Cloud. damit sie so für viele unterschiedliche Anwendungsfälle zur Verfügung stehen.
Vollständig verwalteter Service Layer
Sofortige, effiziente, nahezu unendliche Skalierung
Profitieren Sie von einer elastischen Skalierbarkeit der für die einzelnen Workloads
vorgesehenen Rechenressourcen – ob automatisch oder spontan – sorgen Sie so für eine durchgehende Höchstleistung. Nutzen Sie zudem Snowflakes sekundengenaue Abrechnung, um Kosten für ungenutzte Kapazitäten zu vermeiden.
Globales Data Sharing
Mit Snowflake verwaltete Daten können sofort und sicher innerhalb Ihres Unternehmens aber auch mit externen Partnern ausgetauscht werden, ohne dass Daten kopiert oder verschoben werden müssen.
Regions- und cloudübergreifend
Snowflake stellt eine globale Plattform gedacht für alle Daten und wichtigen Workloads einer Organisation zur Verfügung. Snowflake bietet eine grenzen- und nahtlose Datenintegration. Mit der Snowflake Datenplattform erhalten Sie die Performance, Flexibilität und nahezu unbegrenzte Skalierbarkeit, welche Sie brauchen, um Ihre Daten auf einfache und sichere Weise zu laden, zu integrieren, zu analysieren und zu teilen.
Snowflake ist ein vollständig verwalteter Dienst, der sehr benutzerfreundlich ist und gleichzeitig eine beinahe unbegrenzte Anzahl an parallelen Workloads zulässt. Snowflake kann als Lösung für Cloud Data Warehousing, Data Lakes, Data Engineering, Data Science, die Entwicklung von Datenanwendungen sowie für das sichere Teilen und Nutzen gemeinsamer Daten genutzt werden
Snowflake bietet eine einzige, einheitliche Plattform für die Verwaltung all Ihrer Daten, einschließlich der folgenden Workloads:
Snowflake optimiert das Data Engineering und ist gleichzeitig leistungsstark und zuverlässig.
Mit Snowflake erfassen, transformieren und stellen Sie Ihre gesamten Daten einfach bereit, um schnellere, tiefgehendere Einblicke zu erhalten.
Dank Snowflake müssen Data Engineers wenig bis gar keine Zeit mit der Verwaltung Ihrer Infrastruktur verbringen, da Aufgaben wie Kapazitätsplanung sowie Parallelitätsverwaltung entfallen. Stattdessen können sie sich bei der Bereitstellung Ihrer Daten stärker auf Aufgaben mit Mehrwert konzentrieren.
Alle Daten, alle Geschwindigkeiten
Ermöglichen Sie die kontinuierliche oder im Batch ausgeführte Erfassung strukturierter, semistrukturierter Daten, um sicherzustellen, dass nahezu alle User mit Live-Daten arbeiten können. Schnellerer Zugriff für schnellere, fundiertere Entscheidungen.
Leistung und Zuverlässigkeit von Pipelines verbessern
Führen Sie Pipelines mit dedizierten, elastischen Rechenressourcen in der richtigen Größe aus, um von optimaler Leistung, zuverlässigen Pipelines sowie bedeutenden Kosteneinsparungen zu profitieren.
Komplexität von Pipelines reduzieren
Nutzen Sie SQL, um die Entwicklung von Pipelines zu optimieren, ohne zusätzliche Cluster, Dienste oder Datenkopien verwalten zu müssen.
Außergewöhnliche Abfrageperformance
Stellen Sie nahezu sämtliche Daten Ihres Unternehmens einer unbegrenzten Anzahl von Benutzern zur Verfügung. Bieten Sie eine effiziente Datenuntersuchung mit sofortiger, fast unbegrenzter Skalierbarkeit und Parallelität.
Integrierte, erweiterbare Datenpipelines
Optimieren Sie Ihre Datenpipeline-Entwicklung für eine bestmögliche Performance. Verlassen Sie sich auf zuverlässig, in Echtzeit skalierbare Pipelines, welche hohe Daten-Workloads und erweiterbare Datentransformationen bewältigen können, um Ihre individuellen Anforderungen zu erfüllen.
Sichere, verwaltete Zusammenarbeit
Nutzen Sie Snowflake-Funktionen, um Governance- und Sicherheitsstandards für die gemeinsame Datenvorbereitung, -untersuchung sowie -analyse zu erfüllen – unabhängig davon, wo sich Ihre Daten befinden.
Profitieren Sie von schnellem Datenzugriff, hoher Abfrageperformance als auch starker Datentransformation und nutzen Sie die Vorteile der integrierten Data Governance und Sicherheit von Snowflake.
Mit seiner cloudbasierten Architektur bietet Snowflake die flexibelste Lösung zur Unterstützung oder Optimierung Ihrer Data-Lake-Strategie. Kombinieren Sie Komponenten von Data-Lake-Designmustern – so nutzen Sie das volle Potenzial Ihrer Daten.
Sorgen Sie für schnellen, zuverlässigen, sicheren aber auch kosteneffizienten Zugriff auf alle Daten. Das Cloud Data Warehouse von Snowflake liefert genau das, was moderne Unternehmen benötigen.
Eine einzige Quelle für alle Daten
Snowflake schafft eine zentrale, kontrollierte und sofort abfragbare Quelle für alle Ihre Daten, einschließlich JSON- oder XML-Dateien, mit nahezu unbegrenzten, kosteneffizienten Speicherkapazitäten.
BI und Analysen für alle Anwender*innen beschleunigen
Sie können eine praktisch grenzenlose Anzahl gleichzeitiger Benutzer sowie Abfragen mit beinahe unbegrenzten dedizierten Rechenressourcen unterstützen. Fragen Sie semistrukturierte Daten direkt mit SQL oder Ihren bevorzugten Tools für Business Intelligence und maschinelles Lernen ab.
Eine globale Lösung mit sehr geringem Wartungsaufwand
Skalieren Sie Snowflake ganz spontan oder automatisch, mit sekundengenauer Abrechnung. Sorgen Sie für eine einheitliche Nutzung über die größten öffentlichen Clouds hinweg – bei nahezu null Verwaltungs- / Wartungsaufwand.
Eine konsolidierte Quelle für alle Daten
Je umfangreicher das Dataset ist, desto präziser ist das Modell. Snowflake speichert beinahe unbegrenzte Mengen an rohen, strukturierten, semistrukturierten Daten zu erschwinglichen Preisen für die Objektspeicherung, wobei kaum Verwaltungsaufwand entsteht.
Effiziente Datenvorbereitung
Skalieren Sie Ihre Rechenressourcen automatisch oder spontan hoch bzw. runter. Mit Serverknoten in den Größen XS bis 6XL können Sie direkt die richtige Menge an Ressourcen für Datenvorbereitung oder Feature Engineering nutzen.
areto ist Ihr Partner für Data Science
Snowflake lässt sich mit Ihrem gesamten Data Science-Ökosystem verbinden. Trainieren und stellen Sie Modelle auf nahezu jeder Plattform für maschinelles Lernen bereit, mit nahtloser Konnektivität zur Data Cloud von Snowflake. areto unterstützt sie gern dabei.
Ihre Datenspezialisten verbringen 80 % ihrer Zeit mit der Suche und Vorbereitung von Daten. Stellen Sie sich einmal vor, was sie ohne diesen Aufwand für Ihr Unternehmen leisten könnten.
Herkömmliche Data Warehouses und Data Lakes sind zu langsam für Datenspezialisten und schränken sie zu stark ein. Die Snowflake Data Cloud kann nahtlos in die häufig von Datenspezialisten genutzten Bibliotheken und Tools für maschinelles Lernen integriert werden. Snowflakes nahezu grenzenloser Datenspeicher und die sofort verfügbaren und beinahe unbegrenzten Rechenressourcen können schnell skaliert werden, um die Anforderungen von Analysten und Datenspezialisten zu erfüllen.
Die Snowflake Data Cloud ermöglicht Anwendungen mit nahezu grenzenloser Leistung, Parallelität und Skalierbarkeit.
Führen Sie neue Funktionen dank vereinfachter Datenpipelines und verbesserter Engineering-Effizienz schneller ein. Snowflake wird als As-a-Service-Lösung bereitgestellt, das heißt, Sie müssen sich nicht mit der Komplexität der Infrastruktur auseinandersetzen, sondern können sich ganz darauf konzentrieren, mit Ihren Datenanwendungen Innovationen zu gestalten.
Grenzenlose Skalierbarkeit und Parallelität
Dank der Multi-Cluster-basierten Shared-Data-Architektur von Snowflake können Sie Leistungs-SLAs durchweg erfüllen. Fahren Sie dedizierte Rechenressourcen direkt hoch, um eine fast grenzenlose Anzahl gleichzeitiger Benutzer bzw. Workloads zu unterstützen – bei gleichbleibend hoher Leistung.
Optimierte Datenpipelines
Erstellen Sie Anwendungen, die schneller neue Einblicke aus semistrukturierten Daten liefern, ohne dass sich Engineering-Teams um die Vorbereitung kümmern müssen. Nutzen Sie ANSI SQL für alle Daten. Dazu gehört auch die Unterstützung von Verbindungen über verschiedene Datentypen oder Datenbanken hinweg.
Kein Verwaltungsaufwand für SRE/DevOps
Mit Snowflake können Sie ihre Produktivität im Engineering verbessern, da es Bereitstellung, Verfügbarkeit, Optimierung, Datenschutz sowie andere Tag-2-Vorgänge nahtlos über mehrere Clouds hinweg verwaltet.
Kosten reduzieren
Ersetzen Sie herkömmliche Data Sharing-Verfahren, damit Daten. Bieten Sie stattdessen direkten Zugriff auf unveränderte Daten.
Neue Einblicke ermöglichen
Greifen Sie auf präzise Live-Daten aus Ihrer Organisation und Ihrem Business-Ökosystem zu, um zusätzliche, tiefergehende Einblicke zu gewinnen, die mit herkömmlichen Datenanalyselösungen nicht möglich sind.
Geschäftsbeziehungen stärken
Bieten Sie Kund*innen, Lieferant*innen und Geschäftspartner*innen über Ihre Datenaustauschlösung sicheren Zugriff auf kontrollierte Daten, um die Zusammenarbeit in Ihrem Business-Ökosystem zu verbessern.
Sorgen Sie für eine nahtlose Zusammenarbeit mit Ihren Geschäftspartner*innen, während Sie gleichzeitig Kosten reduzieren und neue Geschäftseinblicke ermöglichen.
Mit der Snowflake Data Cloud können Organisationen ganz einfach ihre eigene Datenaustauschlösung für ihre Business-Ökosysteme einrichten, bei der Daten auffindbar, zugänglich aber auch sicher sind.
Erfahren Sie hier, warum Data Collaboration, modernste Business Analytics und inspirierende Data Leadership in der heutigen Wirtschaft Erfolgsfaktoren sind.
Im Interesse unserer Kund*innen sorgen wir für eine möglichst weitgehende Standardisierung der Datenintegration. Die zunehmende Verbreitung von Data Vault als Datenmodellierungsmethode für das DWH hat zur Entwicklung zahlreicher Data Warehouse Automation (DWA) Lösungen geführt. Die Kombination von führenden DWA-Tools, der Cloud Data Plattform von Snowflake und der technischen Expertise von areto führt zu einer hohen Zeit- und Kostenersparnis.
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Finden Sie heraus, wo Ihr Unternehmen aktuell auf dem Weg zur data-driven-company steht.
Wir analysieren den Status Quo und zeigen Ihnen, welche Potenziale vorhanden sind.
Wie wollen Sie starten?
kostenfreie Beratung & Demotermine
Haben Sie schon eine Strategie für Ihre zukünftige Snowflake-Lösung? Nutzen Sie bereits die Vorteile moderner Daten Plattformen? Gern zeigen wir Ihnen Beispiele, wie unsere Kund*innen die agilen und skalierbaren Lösung von Snowflake bereits nutzen.
Workshops / Coachings
Sie erhalten in unseren Snowflake Workshops und Coachings das nötige Know-how für den Aufbau einer modernen Cloud-Strategie. Das areto TrainingCenter bietet eine breite Auswahl an Lerninhalten.
Proof of Concepts
Buchen Sie sich einen Support-Termin mit einem unserer Snowflake-Expert*innen! Schnelle Lösungsansätze und best-practise zu Ihren konkreten Problemstellungen im Umgang mit der analytischen Datenbank in der Cloud!
Kosten
0,5 Stunden – 110 €
1,0 Stunden – 200 €
2,0 Stunden – 350 €
Die Snowflake Sprechstunde bietet Ihnen die Möglichkeit, kurzfristig Unterstützung bei kleinen und großen Fragestellungen zu erhalten. Profitieren Sie von der Erfahrung unserer Expert*innen bei der Lösung Ihrer Problemstellung. So können Sie sich schnell wieder Ihrer eigentlichen Arbeit widmen.
Snowflake sorgt auch bei anspruchsvollsten Workloads für maximale Geschwindigkeit. Die Snowflake-Architektur trennt Rechen- von Speicherressourcen, damit Sie spontan hoch- und runterskalieren können – ohne Verzögerungen oder Störungen. Snowflake bietet immer die richtige Performance zur richtigen Zeit.
Snowflake kann mit seiner Multi-Cluster-basierten Shared-Data-Architektur für unbegrenzte Parallelität sorgen. So können verschiedene Rechencluster gleichzeitig die gleichen Daten verarbeiten, ohne dass es zu Performanceverlusten kommt.
Snowflake lässt sich automatisch skalieren, um variierende Parallelitätsanforderungen mit seiner Funktion für virtuelle Multi-Cluster-Warehouses zu erfüllen, indem Rechenressourcen bei Spitzenbedarf auf transparente Weise hinzugefügt und bei abnehmender Last abwärts skaliert werden.
Mit Snowflake können Sie sich ganz auf Ihr Business konzentrieren, anstatt Ihr Data Warehouse verwalten zu müssen. Durch die automatische Optimierung von Snowflake werden manuelle Eingriffe wie bei anderen Cloud- und On-Premises-Lösungen überflüssig. Es müssen weder Hardware noch Software bereitgestellt oder konfiguriert werden. Snowflake skaliert automatisch, um mit gleichbleibend hoher Performance beliebige Datenmengen und Parallelitätsanforderungen zu unterstützen.
