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Microsoft Azure Synapse Analytics

Azure Synapse Analytics ist eine Analytics Lösung, die Datenintegration, Data Warehousing und Data Analytics kombiniert. Azure Synapse Analytics bietet von flexiblen, individuellen Datenabfragen, über das Erkunden, Aufbereiten, Verwalten von Daten bis hin zum Bereitstellen der Daten für direkt einsetzbare Business-Intelligence- und Machine-Learning-Anwendungen alles in einer einheitlichen Oberfläche.

Was ist Azure Synapse Analytics?

Azure Synapse Analytics ist ein integrierter Unternehmensanalysedienst zur schnelleren Gewinnung von Erkenntnissen aus Data Warehouses und Big Data-Systemen. In Azure Synapse Analytics ist die jeweils beste Technologie aus unterschiedlichen Bereichen vereint: SQL-Technologie für Data Warehousing in Unternehmen, Spark-Technologie für Big Data-Zwecke, Pipelines für die Datenintegration und ETL/ELT sowie eine tiefe Integration in andere Azure-Dienste, z. B. Power BI, Cosmos DB und Azure Machine Learning.

Azure Synapse Analytics Architektur

Azure Synapse - branchenführendes SQL

Azure Synapse SQL ist ein System für verteilte Abfragen für T-SQL, mit dem Data Warehousing- sowie Datenvirtualisierungsszenarien realisiert werden können und T-SQL auf Streaming- oder Machine Learning-Szenarien erweitert wird.

Azure Synapse SQL bietet sowohl serverlose als auch dedizierte Ressourcenmodelle. Anwender*innen können dedizierte SQL-Pools zur Reservierung von Rechenleistung für in SQL-Tabellen gespeicherte Daten erstellen, um von planbarer Leistung sowie planbaren Kosten zu profitieren.
Für ungeplante Workloads oder Workloads mit Bedarfsspitzen kann bei Azure Synapse der stets verfügbare, serverlose SQL-Endpunkt verwendet werden.
Nutzen Sie die in Azure Synapse integrierten Streamingfunktionen, um Daten aus Cloud-Datenquellen in SQL-Tabellen zu übertragen.
Laden Sie mit Azure Synapse Daten in verwaltete Tabellen, um die beste Abfrageleistung zu erzielen oder Daten direkt in Azure Data Lake Storage oder Azure Cosmos DB abzufragen, ohne regelmäßige Importaufgaben auszuführen bzw. warten zu müssen, bis sie abgeschlossen sind.
Integrieren Sie mithilfe von Machine Learning-Modellen KI in SQL, um Daten per T-SQL-Vorhersagefunktion (PREDICT) zu bewerten.

Apache Spark für Azure Synapse

Apache Spark für Azure Synapse bietet eine tiefe, nahtlose Integration von Apache Spark – der beliebtesten Open-Source-basierten Big Data-Engine für Datenaufbereitung, Datentechnik, ETL sowie maschinelles Lernen.

Azure Synapse bietet Machine Learning-Modelle mit SparkML-Algorithmen und AzureML-Integration für Apache Spark 2.4 mit integrierter Unterstützung von Linux Foundation Delta Lake
Profitieren Sie mit Azure Synapse von einem vereinfachten Ressourcenmodell, bei dem Sie sich nicht mehr mit der Verwaltung von Clustern auseinandersetzen müssen
Azure Synapse bietet einen schneller Spark-Start sowie optimale automatische Skalierung
Mit Azure Synapse nutzen Sie Ihre C#-Kenntnisse genauso wie Sie bereits vorhandenem .NET-Code in einer Spark-Anwendung dank integrierter Unterstützung von .NET für Spark wiederverwenden können.

Azure Synapse - arbeiten mit einem Data Lake

Azure Synapse beseitigt die herkömmlichen Technologiebarrieren bei der gemeinsamen Verwendung von SQL und Spark. Beide Lösungen können durch Azure Synapse nach Bedarf miteinander kombiniert werden.

Mit Azure Synapse werden Tabellen, die auf Dateien im Data Lake definiert sind, nahtlos entweder von Spark oder Hive genutzt.
Mit Azure Synapse können SQL und Spark auf im Data Lake gespeicherte Parquet-, CSV-, TSV-, Delta Lake- als auch JSON-Dateien direkt zugreifen und sie analysieren.
Azure Synapse ermöglicht schnelles, skalierbares Laden von Daten zwischen SQL- und Spark-Datenbanken

Azure Synapse - Integrierte Datenintegration

Azure Synapse nutzt die gleiche Datenintegrationsengine und die gleichen Umgebungen wie auch die Azure Data Factory. Dies ermöglicht die Erstellung umfangreicher bedarfsorientierter ETL-Pipelines, ohne Azure Synapse Analytics verlassen zu müssen.

Mit Azure Synapse erfassen Sie von Daten aus über 90 Datenquellen
Mit Azure Synapse haben Sie keinen Programmieraufwand für ETL dank Datenflussaktivitäten
Mit Azure Synapse orchestrieren Sie Notebooks, Spark-Aufträge, gespeicherte Prozeduren, SQL-Skripts etc.

Azure Synapse bietet eine einheitliche Benutzeroberfläche

Mit Synapse Studio erhalten Unternehmen eine zentrale Benutzeroberfläche für die Erstellung von Lösungen sowie für Verwaltungs- und Schutzfunktionen.

Ausführen wichtiger Aufgaben: Erfassen, Untersuchen, Vorbereiten, Orchestrieren, Visualisieren
Überwachen von Ressourcen, Nutzung, Benutzern in SQL oder Spark
Verwenden der rollenbasierten Zugriffssteuerung zum Vereinfachen des Zugriffs auf Analyseressourcen
Schreiben von SQL- oder Spark-Code und Integrieren in CI/CD-Prozesse für Unternehmen

Die Vorteile von Azure Synapse Analytics

Vereinheitlichte Analyseplattform

Mit Azure Synapse führen Sie Aufgaben wie Datenintegration, Datenuntersuchung, Data Warehousing, Big-Data-Analysen und Machine-Learning-Aufgaben in einer einzelnen, vereinheitlichten Umgebung durch.

Serverlose und dedizierte Optionen

Profitieren Sie von der Unterstützung von Azure Synapse sowohl für Data-Lake- als auch für Data-Warehouse-Anwendungsfälle, dabei wählen Sie die kostengünstigste Preisoption für Ihre Workloads.

Data Lake-Exploration

Mit Azure Synapse erbinden Sie relationale und nicht relationale Daten, außerdem fragen Sie Dateien im Data Lake ganz einfach über denselben Dienst ab, mit dem Sie Data-Warehousing-Lösungen erstellen.

Data Warehousing

Mit Azure Synapse erstellen Sie Ihr unternehmenskritisches Data Warehouse auf der bewährten Grundlage der leistungsstärksten SQL-Engine der Branche.

Hybride Datenintegration ohne Code

Erstellen Sie mit Azure Synapse ETL-/ELT-Prozesse in einer codefreien visuellen Umgebung, um ganz einfach Daten von mehr als 95 nativen Konnectoren zu erfassen.

integrierte Apache Spark- und SQL-Engines

Mit Azure Synapse verbessern Sie die Zusammenarbeit zwischen Datenexpert*innen, die an Advanced Analytics-Llösungen arbeiten. Verwenden Sie mit Azure Synapse problemlos T-SQL-Abfragen für Ihr Data Warehouse als auch die Spark-Engines.

Cloudnative HTAP-Lösungen

Mit Azure Synapse brauchen Sie nur einem Klickum die Insights aus in Betriebsdatenbanken wie Azure Cosmos DB gespeicherten Echtzeitdaten zu Transaktionen gewinnen.

Auswahl Programmiersprachen

Verwenden Sie in Azure Synapse einfach Ihre bevorzugte Sprache, einschließlich T-SQL, Python, Scala, Spark SQL und .NET, für serverlose und dedizierte Computeressourcen.

Integrierte KI und BI

Vervollständigen Sie Ihre End-to-End-Analyselösung durch die nahtlose Integration von Azure Machine Learning, Azure Cognitive Services und Power BI in Azure Synapse.

End-to-End-Verwaltung und -Überwachung

Vereinfachen Sie die monotonen aber erforderlichen Datenaufgaben, die jedes Team durchführen muss – schützen Sie Ihren Azure Synapse-Arbeitsbereich, areto und Microsoft kümmern sich um den Rest.

aretos Microsoft Azure Referenzarchitektur

Die von areto entwickelte Referenzarchitektur bietet viele Vorteile.

Die Verwendung der Referenzarchtiketur von areto bietet den Kund*innen architektonische Best Practices für die Entwicklung und den Betrieb zuverlässiger, sicherer, effizienter und kostengünstiger Systeme in der Cloud. aretos Architekturlösungen werden dabei konsequent an Microsoft Best Practices gemessen, um so den Kund*innen den höchsten Nutzen zu liefern.

Die areto Referenzarchitektur basiert auf fünf Säulen: Operational Excellence, Sicherheit, Zuverlässigkeit, Leistungseffizienz, Kostenoptimierung.

Operational Excellence
Optimale Gestaltung von Betrieb und Monitoring der Systeme sowie kontinuierliche Verbesserung unterstützender Prozesse und Verfahren

Security
Schutz von Informationen, Systemen, Anlagen, Risikobewertungen und Strategien zur Risikominderung

Kostenoptimierung
Maximierung des ROI durch den kontinuierlichen Prozess der Verbesserung des Systems über seinen gesamten Lebenszyklus

Zuverlässigkeit
Gewährleistung von Sicherheit, Notfallwiederherstellung, zur Geschäftskontinuität, da Daten an mehreren redundanten Standorten gespiegelt werden

Leistungseffizienz
Effiziente Nutzung von Computerressourcen, Skalierbarkeit um kurzfristige Anforderungspeaks zu erfüllen, Zukunftsfähigkeit

Mit den Microsoft-Expertenteam von areto zur data driven company!

Überholen Sie den Wettbewerb durch schnellere und bessere Entscheidungen!

Finden Sie heraus, wo Ihr Unternehmen aktuell auf dem Weg zur data-driven-company steht.
Wir analysieren den Status Quo und zeigen Ihnen, welche Potenziale vorhanden sind.
Wie wollen Sie starten?

kostenfreie Beratung & Demotermine

Haben Sie schon eine Strategie für Ihre zukünftige Micrsoft Data Analytics-Lösung? Nutzen Sie bereits die Vorteile moderner Cloud Plattformen und Automatisierungen? Gern zeigen wir Ihnen Beispiele, wie unsere Kund*innen die agilen und skalierbaren Microsoft-Lösungen von areto bereits nutzen.

Workshops / Coachings

Sie erhalten in unseren Microsoft Workshops und Coachings das nötige Know-how z.B. für den Aufbau einer modernen Cloud-Strategie oder eines IBCS-konformen Reportings mit Power BI . Das areto Microsoft-TrainingCenter bietet eine breite Auswahl an Lerninhalten.

Proof of Concepts

Ist Azure für uns richtig? Sind die Rahmenbedingungen dafür geeignet? Welche Voraussetzungen müssen geschaffen werden? Proof of Concepts (POCs) beantworten, diese und weitere Fragen. So starten Sie bestens vorbereitet in Ihr Projekt.

Warum Microsoft ?

Gartner, Magic Quadrant for Cloud Infrastructure & Platform Services, Raj Bala, Bob Gill, Dennis Smith, Kevin Ji, David Wright, 27 July 2021. Gartner and Magic Quadrant are registered trademarks of Gartner, Inc. and/or its affiliates in the U.S. and internationally and is used herein with permission. All rights reserved. Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in its research publications, and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings. Gartner research publications consist of the opinions of Gartner’s research organization and should not be construed as statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose.

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How to create an Apache Spark pool in Microsoft Azure Synapse Analytics

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