Data Warehouse Modernization
Data Vault 2.0 // Cloud DWH // Data Warehouse Automation
Data Warehouse Modernization
Design von hochmodernen Informationsarchitekturen.
Diese Unternehmen vertrauen unseren Data Warehouse Architekten:
Der Prozess der Digitalisierung, die Bedeutung neuer Datentypen und die Explosion der Datenmengen führen zu großen Herausforderungen für Data Warehouse Architekturen
Data Warehouses platzen aus allen Nähten
steigende Lizenzkosten
Verarbeitung von Text, Audio, Bildern und Videos
traditionelle Data-Warehouse-Modellierung ist zeit- und ressourcenintensiv.
Echtzeit-Analyse war nie ein Teil der Data-Warehouse-Architektur.
... und auch Advanced Analytics nicht.
Unternehmen müssen aber schnell und intelligent reagieren, um mit den Marktentwicklungen Schritt zu halten. Data Science, Data Warehousing und Data Analytics sind richtungsweisend und helfen, schnelle und wichtige Entscheidungen zu treffen.
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Die Experten von areto unterstützen
beim Aufbau von:
- Big-Data-Warehouse-Architekturen
- Cloud Data Warehouses
- near real-time Data Warehouses
- GDPR-konformen Data Warehouses
und natürlich bei:
- der Data-Warehouse-Modellierung
- der Stammdatenverwaltung (Master Data Management (MDM)) - Integration von MDM in Ihr Data Warehouse
- der Konzeption und Integration einer Data Science-Plattform in die Datenarchitektur
Data Vault 2.0
Der Data Vault Architektur- und Modellierungsansatz ermöglicht mit seinen einfachen und verständlichen Modellierungsparadigmen sowie Namenskonventionen ein schnelles Verständnis der Daten. Data Vault vereint das Beste aus der dimensionalen und normalisierten Modellierungswelt. Dadurch ist die Data-Vault-Modellierung skalierbar, flexibel und in sich konsistent. Eine Data Vault Modellierung ist an die individuellen Bedürfnisse eines Unternehmens anpassbar und bietet eine optimale Unterstützung für agile Vorgehensmodelle.
Data Vault revolutioniert durch seine neue Art der Datenintegration und Datenbereitstellung die Architektur des Data Warehouse. Durch die starke Standardisierung der Abläufe ist es möglich, die Datenbereitstellung zu einem sehr hohen Grad zu automatisieren.
Mit Data Vault schaffen Sie neue Möglichkeiten und Perspektiven, Ihr Unternehmen wachsen zu lassen und in die Zukunft zu führen.
Data Warehouse Automation
Im Interesse unserer Kunden sorgen wir für eine möglichst weitgehende Standardisierung der Datenintegration. Die zunehmende Verbreitung von Data Vault als Datenmodellierungsmethode für das DWH hat zur Entwicklung zahlreicher Data Warehouse Automation (DWA) Lösungen geführt. Die Kombination von führenden DWA-Tools und der technischen Expertise von areto führt zu einer hohen Zeit- und Kostenersparnis.
Cloud Data Warehouse
Bei areto haben wir Data Warehouses auf einer Vielzahl von On-Premises sowie On Cloud Datenbanken aufgebaut. Mit unseren Partnern Exasol und Snowflake, als Anbieter von hoch-performanten analytischen Datenbanken, sind wir auch in Zukunft beim Aufbau von Cloud Data Warehouses (CDW) bestens aufgestellt.
Datenmodellierung
Die Datenmodellierung ist die Grundlage für Performance und Flexibilität eines Data Warehouses. Sie spielt in allen Schichten des Systems eine entscheidende Rolle und verbindet die ETL-Prozesse mit dem Reporting. Da jeder einzelne dieser Bereiche ganz eigene Anforderungen an die Modellierung stellt, legen wir besondere Sorgfalt auf die Erstellung leistungsfähiger Strukturen.
Durch unser strukturiertes Vorgehen und der langjährigen Erfahrung unserer Experten, auch mit komplexen BI-Systemen, garantieren wir für Ergebnisse mit hoher Datenqualität.
ETL-Prozesse
Die Optimierung von Performance und Geschwindigkeit ist bei ETL-Prozessen entscheidend. Die Voraussetzung dafür ist das vollständige Ausschöpfen der Möglichkeiten von Datenbanken und die optimale Anwendung der Technik.
areto besitzt eine besondere Expertise für den Oracle Warehouse Builder (OWB), den Oracle Data Integrator (ODI), die SAP Business Objects Data Services (BODS), IBM InfoSphere DataStage sowie Informatica PowerCenter. Mit eigens entwickelten Standards für diese Tools wird eine effiziente Entwicklung von ETL-Prozessen unter erheblicher Aufwand- und Zeitersparnis ermöglicht.
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