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Analytics Lösungen wie Maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Hochleistungs-Computing bieten neue Ansätze für Sports Analytics und somit für Innovationen im Sport, Sport Management sowie der Sportvermarktung. Nationalmannschaften, Ligen, Sendeanstalten und Vermarktungsagenturen nutzen diese Technologien schon heute. Sports Analytics hilft Spieler*innen effektiver zu trainieren, den Fans individuelle Statistiken und Bildinhalte zur Verfügung zu stellen, vorhandene Fan-Kontakte zu monetarisieren und vieles mehr.

Sports Analytics

Sports Analytics - Nach dem Spiel, ist vor dem Spiel, ist im Spiel!

Warum Sports Analytics ?

Sports Analytics beobachtete man zuerst bei Hightech-Sportarten wie der Formel Eins. Mittlerweile spielt die Analyse von Leistungsdaten einzelner Spieler und Teams in vielen anderen Sportarten eine wichtige Rolle für den Erfolg. Auch die Erwartungshaltung und Einbindung der Fans wird immer größer – von umfangreichen Statistiken bis hin zu individuellen Kameraperspektiven. So wird auch die Analyse und Aufbereitung von Daten zum Milliardengeschäft.

Zusammen mit unseren Technolgiepartnern wie Exasol und AWS liefert areto die Sports Analytics-Lösungen, mit der Verbände, Ligen, Teams aber auch Individualsportler und Vermarkter erfolgreicher werden. Von der Auswertung von Videos und (Sensor)-Daten, der Auswertung von Leistungsdaten einzelner Sportler*innen in nahezu Echtzeit, bis zur Trainingssteuerung und zum Talent-Scouting

Welche Vorteile bietet Sports Analytics ?

Für Sports Analytics gibt es eine unendliche Vielfalt von sinnvollen UseCases. So hilft die Analyse von Big Data mit Sports Analytics-Lösungen z.B. bei der Trainingssteuerung. Dazu zeichnen viele erfolgreiche Vereine die Trainingseinheiten per Video auf und erfassen mit Sensoren Daten zur körperlichen Leistung sowie zum Fitnesszustand der Spieler*innen. So lässt sich das Verletzungsrisiko reduzieren und das Abrufen von Höchstleistungen steigern, indem die Daten zu Verletzungen / Höchstleistungen von Sportler*innen mit Daten zum Trainingsumfang und der Zahl der Trainingseinheiten/Spiele verglichen werden. Auf diese Weise können durch Sports Analytics Trainings- und Ernährungsprogramme optimiert werden.

Sports Analytics verändert zudem die Talentsuche erheblich, sprich das Scouting z.B. von Fußballvereinen. Die Talentsucher der Vereine kombinieren dabei ihren subjektiven Eindruck und ihre Erfahrung, mit der von Sports Analytics zur Verfügung gestellten Analyse von Spieler*innenprofilen, die umfangreiche statistische Daten und Leistungswerte umfassen: Laufleistung, Tore, durchschnittliche Geschwindigkeit, Passquote, Zweikämpfe, Fouls, etc.. Sports Analytics hilft auch bei der Vorhersage der Entwicklung junger Talente über Predictive Analytics Methoden anhand wiederkehrender Muster und Trends im Laufe von Profikarrieren.

Sports Analytics mit AWS

Im Fußball werden AWS-Services für künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML), Analytics, Datenbankadministration und Speicherung genutzt, um Echtzeitstatistiken zur Vorhersage zukünftiger Spiele und Spielergebnisse zu liefern und den Fans personalisiertes Spielmaterial für mobile, Online-, Streaming- und Fernsehübertragungen zu empfehlen.

Einbinden der Fans über Sports Analytics

Mit dem Angebot von AWS an Cloud-Services, einschließlich Machine Learning und Analytics, zur Erstellung von fortschrittlichen Spiel-Statistiken steht Fußballfans in aller Welt eine einzigartige Kombination aus fortgeschrittenen Echtzeitstatistiken und Spielanalysen zur Verfügung.

Sports Analytics - Partnerschaft von DFB und Exasol

Unser Partner Exasol ist neuer Partner des Deutschen Fußball-Bundes (DFB). Die Kooperation umfasst eine Zusammenarbeit mit der Nationalmannschaft, Frauen-Nationalmannschaft und U 21-Nationalmannschaft sowie der DFB-Akademie. Die Partnerschaft eröffnet dem DFB darüber hinaus neue Möglichkeiten, von der innovativen Datenbank-Lösung von Exasol im Bereich der Datenanalyse zu profitieren.

„Um im internationalen Wettbewerb an der Spitze zu bleiben, brauchen wir starke Partner“, sagt Oliver Bierhoff, DFB-Direktor Nationalmannschaften und Akademie. „Datenanalysen und Business Intelligence sind für uns ein Schlüssel für weitere Innovationen. Mit Exasol haben wir nun ein weiteres Unternehmen an unserer Seite, das über ein hohes Maß an technologischer Kompetenz verfügt.“

Aaron Auld, CEO von Exasol, sagt: „Diese Partnerschaft bedeutet uns sehr viel. Wir sind überzeugt, dass die Zukunft des Sports darin liegt, die menschliche Kreativität und Erfahrung mit leistungsstarken Data-Insights zu kombinieren. „

Zukunft Football Analytics

Gemeinsames Projekt von DFB, Exasol und areto

Mit der Zusammenarbeit zwischen DFB, Exasol und areto soll ein Fussballinformationssystem aufgebaut werden, dass nicht nur mit neuen Erkenntnissen den Spitzensport in Deutschland nachhaltig in der Weltspitze verankert, sondern auch den Amateurfußball unterstützt. Die neuen Insights sollen helfen im Rahmen des Masterplans 2024 die nachhaltige Weiterentwicklung eines flächendeckenden und leistungsfähigen Amateur- und Breitenfußballs zu gewährleisten. In Zeiten der Corona-Krise und angesichts deren noch nicht in Gänze abschätzbaren Auswirkungen ist der Masterplan wichtiger denn je. Amateurvereine bilden mit ihren Aktiven, ihren Frauen und Männern im Ehrenamt sowie ihren Mitglieder*innen eine wesentliche Zukunftsplattform zur weiteren und dringend notwendigen Aktivierung gesellschaftlicher Potenziale.

Sports Analytics - Reporting und Analytics durch führende Analytics Lösungen

Spitzensoftware für Spitzensportler: Sports Analytics mit marktführenden Business Intelligence-Tools, wie z.B. von Tableau, MS Power BI, Pyramid Analytics, IBM Cognos, ThoughtSpot und SAP BI. So sind Teams, Ligen und Organisationen auch bei der Analyse und Visualisierung der Sports Analytics – Daten bestens aufgestellt.

Mit den areto Sports Analytics-Expert*innen zur Bestleistung!

Sportliche Erfolge und optimale Gestaltung der Geschäftsprozesse durch schnellere und bessere Entscheidungen mit Sports Analytics!

Finden Sie mit Sports Analytics von areto heraus, wie Sie vorhandene Informationen besser nutzen, Sendeprodukte und neue Distributionskanäle besser nutzen und Geschäftsprozesse verbessern können.
Wir analysieren den Status Quo und zeigen Ihnen, welche Potenziale vorhanden sind.
Wie wollen Sie starten?

kostenfreie Beratung & Demotermine

Haben Sie schon eine Strategie für Ihre zukünftige Sports Analytics-Lösung? Nutzen Sie bereits die Vorteile moderner Cloud Plattformen und Automatisierungen? Gern zeigen wir Ihnen Beispiele, wie unsere Kund*innen die agilen und skalierbaren Sports Analytics-Lösungen von areto bereits nutzen.

Workshops / Coachings

Sie erhalten in unseren Sports Analytics Workshops und Coachings das nötige Know-how für den Aufbau einer modernen Cloud-Strategie. Das areto Sports Analytics-TrainingCenter bietet eine breite Auswahl an Lerninhalten.

Proof of Concepts

Welche Sports Analytics -Architektur ist für uns richtig? Sind die Rahmenbedingungen dafür geeignet? Welche Voraussetzungen müssen geschaffen werden? Proof of Concepts (POCs) beantworten diese und weitere Fragen. So starten Sie bestens vorbereitet in Ihr Projekt.

Sports Analytics - Beat the Bookie

Beat the Bookie – der Blog unseres Kollegen André Doerr

Nach fast 5 Jahren Sportwetten ohne jeglichen Gewinn begann André, einige Artikel über Sportwetten zu lesen. Ihm wurde schnell klar, dass er keine Chance hatte, den Buchmacher zu schlagen und einen Gewinn zu erzielen, ohne eine statistische Analyse durchzuführen.

Als DWH-Architekt und zertifizierter Data Vault 2.0 Practitioner hat er ein Konzept für ein Analysesystem entwickelt, das all diese statistischen Aufgaben automatisiert erledigt.

In seinem Blog zeigt er Möglichkeiten, ein solches analytisches System aufzubauen. Er erklärt dabei den technischen Teil, wie man Daten aus dem Web sammelt, modelliert und analysiert. Und wirft einen Blick auf verschiedene Aspekte von Sportwetten und welche Vorhersagemodelle verwendet werden könnten, „to beat the Bookie“

Feb 5, 2021

Automate your betting models with AWS

How does my typical betting weekend looks like, when I start ckecking, whether there are some interesting matches? I start my laptop, open the browser, start my Python program, start the database and after some minutes, I am able to start my data prcoessing, which collects all the data and calculates the predictions. That’s already great, but wouldn’t it be even better to have all predictions always already up-to-date? This blog will show you how to setup and run a small automated data pipeline in AWS, which extracts all stats from Understat.com. mehr…

Unser Sports Analytics Nachwuchs: "fifa.laser "und "Das Wunder von Blog"

Im Blog unseres Nachwuchstalents Yannis dreht sich alles um das runde Leder: Wer spielt wann, gegen wen und warum. Spiele werden kommentiert, Spieler vorgestellt, Hintergründe erwähnt. Die Begeisterung für den Fußball, die Spieler und das Geschehen in den europäischen Top-Ligen zeigt sich in den Beiträgen. Er selber ist seit seinem 5ten Lebensjahr als Spieler im Vereinsfußball aktiv.

Auf dem Instagram Profil fifa.laser ist unser areto-Familiennachwuchs (Julika, 14 Jahre) auf dem Weg in die Reihe der besten FIFA Instagram Influencer. Schon 15K Follower verfolgen gespannt neue Spielervergleiche, Gewinnspiele und vieles mehr…

Supporten auch Sie unsere nächste Analytics-Generation!