Suche
Linkedin-in
Xing
Facebook-f
Twitter
Instagram
Youtube
Expertise
Data Strategy
Data Warehouse
Data Analytics
Data Science
SAP Competence Center
Technologien
Data Strategy
Alteryx Analytic Process Automation
BI Week
Use Case Discovery Workshop
Data Warehouse
Exasol
Snowflake
SAP Data Warehousing
SAP HANA
SAP BW/4HANA
SAP Data Warehouse Cloud
IBM
WhereScape
DataVault Builder
Data Vault
Data Virtuality
Matillion
Matillion_Snowflake
areto Data Chef
Microsoft
Oracle
Data Analytics
ThoughtSpot
ThoughtSpot Cloud
Power BI
Tableau
SAP Business Intelligence
SAP Analytics Cloud
SAP BusinessObjects BI Suite
SAP Crystal Reports
Cognos Analytics
Pyramid Analytics
Data Science
SAP Leonardo
Alteryx Promote
Insights & Events
News
Events
Referenzen
Pressebereich
areto Blog
Download-Center
Karriere
Über uns
Unternehmen
Werte
Management
Partner
areto – mit dem Herzen denken
Kontakt
Menü
Expertise
Data Strategy
Data Warehouse
Data Analytics
Data Science
SAP Competence Center
Technologien
Data Strategy
Alteryx Analytic Process Automation
BI Week
Use Case Discovery Workshop
Data Warehouse
Exasol
Snowflake
SAP Data Warehousing
SAP HANA
SAP BW/4HANA
SAP Data Warehouse Cloud
IBM
WhereScape
DataVault Builder
Data Vault
Data Virtuality
Matillion
Matillion_Snowflake
areto Data Chef
Microsoft
Oracle
Data Analytics
ThoughtSpot
ThoughtSpot Cloud
Power BI
Tableau
SAP Business Intelligence
SAP Analytics Cloud
SAP BusinessObjects BI Suite
SAP Crystal Reports
Cognos Analytics
Pyramid Analytics
Data Science
SAP Leonardo
Alteryx Promote
Insights & Events
News
Events
Referenzen
Pressebereich
areto Blog
Download-Center
Karriere
Über uns
Unternehmen
Werte
Management
Partner
areto – mit dem Herzen denken
Kontakt
Erweiterung der Data Mart-Webauswertung
Ausgangslage / Ziele
Umsetzung
Ergebnisse
Technologien & Methoden
Infos zum Kunden
Ausgangslage / Ziele
Ausweitung der Analysierbarkeit von Nutzergruppen, um deren Präferenzen zu verstehen
Auswirkungen von Promotionen sollen messbar gemacht werden
Umsetzung
Erstellung der ETL-Konzepte und Umsetzung für die Integration der neuen Datenquellen
Bereitstellung der Daten in einem Data Mart
Technische Konzeption und Umsetzung von ETL-Prozessen
Erweiterung der Modelle in Oracle Business Intelligence Suite
Agiles Projektvorgehen
Ergebnisse
volle Auswertbarkeit der Benutzerpräferenzen auf Basis von Daten
Anbindung neuer / erweiterter Datenquellen
Technologien & Methoden
Oracle 12c,
Oracle Data Integrator 12c,
Oracle Business Intelligence 11g,
GIT
Infos zum Kunden
Verlagsgruppe in Berlin
über 16.000 Mitarbeiter
international tätig
Konzernumsatz über 3,1 Milliarden Euro in 2019
