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Machine Learning für HR Payoff Analysen
Ausgangslage / Ziele
Umsetzung
Ergebnisse
Technologien & Methoden
Infos zum Kunden
Ausgangslage / Ziele
Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen zur automatischen Selektion von Kandidaten für Abfindungsangebote
Simulation von Angebotsannahmeraten für verschiedene Parameter von Abfindungsprogrammen
Umsetzung
Extrahierung von relevanten Merkmalen der Abfindungskandidaten
Aufnahme der Merkmale in den Klassifikations-Algorithmus zur Modellierung der Angebotsannahme
Interpretation des resultierenden Models (Identifikation von Einflussfaktoren auf Annahmewahrscheinlichkeit)
Entwicklung eines Backends zur Analyse der Kandidatenmerkmale
Entwicklung eines Webinterfaces zur Auslieferung der Ergebnisse und Eingabe von Modelparametern
Ergebnisse
Vorhersage der Annahme von Abfindungsangeboten
Identifikation von Einflussfaktoren auf die Annahmewahrscheinlichkeit
Validierung des Algorithmus
Technologien & Methoden
Python, Flask/Bokeh, Docker
Infos zum Kunden
Entwicklung eines Vorhersagemodells mit hoher Vorhersagegüte
Modelanalyse
Entwicklung eines interaktiven Frontends
