Machine Learning für HR Payoff Analysen

Technologien & Methoden

Ziele

Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen zur automatischen Selektion von Kandidaten für Abfindungsangebote
Simulation von Angebotsannahmeraten für verschiedene Parameter von Abfindungsprogrammen

Aufgaben

Extrahierung von relevanten Merkmalen der Abfindungskandidaten
Aufnahme der Merkmale in den Klassifikations-Algorithmus zur Modellierung der Angebotsannahme
Interpretation des resultierenden Models (Identifikation von Einflussfaktoren auf Annahmewahrscheinlichkeit)
Entwicklung eines Backends zur Analyse der Kandidatenmerkmale
Entwicklung eines Webinterfaces zur Auslieferung der Ergebnisse und Eingabe von Modelparametern

Ergebnisse

Vorhersage der Annahme von Abfindungsangeboten
Identifikation von Einflussfaktoren auf die Annahmewahrscheinlichkeit
Validierung des Algorithmus

Unser Beitrag

Entwicklung eines Vorhersagemodells mit hoher Vorhersagegüte
Modelanalyse
Entwicklung eines interaktiven Frontends

Technologien & Methoden

Python, Flask/Bokeh, Docker