Machine Learning für HR Payoff Analysen

areto Referenz Data Science Payoff
  • Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen zur automatischen Selektion von Kandidaten für Abfindungsangebote
  • Simulation von Angebotsannahmeraten für verschiedene Parameter von Abfindungsprogrammen
  • Extrahierung von relevanten Merkmalen der Abfindungskandidaten
  • Aufnahme der Merkmale in den Klassifikations-Algorithmus zur Modellierung der Angebotsannahme
  • Interpretation des resultierenden Models (Identifikation von Einflussfaktoren auf Annahmewahrscheinlichkeit)
  • Entwicklung eines Backends zur Analyse der Kandidatenmerkmale
  • Entwicklung eines Webinterfaces zur Auslieferung der Ergebnisse und Eingabe von Modelparametern
  • Vorhersage der Annahme von Abfindungsangeboten
  • Identifikation von Einflussfaktoren auf die Annahmewahrscheinlichkeit
  • Validierung des Algorithmus
  • Entwicklung eines Vorhersagemodells mit hoher Vorhersagegüte
  • Modelanalyse
  • Entwicklung eines interaktiven Frontends
  • Python, Flask/Bokeh, Docker

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